นี่เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นจริงๆ ที่รัฐบาลสามารถได้รับประสิทธิภาพในแง่ของเวลาและต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพในแง่ของเวลาในการลงพื้นที่ระบบที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งประการแรกอาจเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด
ดั๊ก ฟิลิปโปนหัวหน้ากลาโหมระดับโลก PALANTIRปัญหาหลักเหมือนกันและข้อมูลมีอยู่ทั่วทุกแห่ง เราไม่ได้กำจัดเมนเฟรม โมเดลข้อมูลหรือสคีมาของข้อมูลเหล่านั้นมักจะแตกต่างกัน การอนุญาตสำหรับแต่ละระบบจะแตกต่างกัน วิธีที่คุณเรียกใช้และจัดโครงสร้างข้อมูล รูปแบบของข้อมูล ขนาดชุดข้อมูล วิธีที่คุณย้ายข้อมูลนั้นไปรอบ ๆ เพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจได้นั้นแตกต่างกันทั้งหมด
ดั๊ก ฟิลิปโปนหัวหน้ากลาโหมระดับโลก PALANTIR
ในปี 2558 รัฐบาลโอบามาแนะนำให้เรารู้จักกับการเกิดขึ้นอีกครั้งของการแข่งขันชิงอำนาจครั้งยิ่งใหญ่ ภายในเดือนมกราคม พ.ศ. 2561 ยุทธศาสตร์การป้องกันประเทศของรัฐบาลทรัมป์ได้ปรับยุทธศาสตร์ด้านความมั่นคงแห่งชาติของสหรัฐและยุทธศาสตร์การป้องกันของสหรัฐใหม่อย่างเป็นทางการโดยมุ่งเน้นหลักที่ชัดเจนเกี่ยวกับการแข่งขันชิงอำนาจกับจีนและรัสเซีย
ปัจจุบัน กระทรวงกลาโหมเป็นผู้นำการทบทวนท่าทางสากลเพื่อให้รอยเท้าทางทหารสอดคล้องกับนโยบายต่างประเทศและลำดับความสำคัญด้านความมั่นคงของชาติอย่างเหมาะสม
แน่นอนว่าศูนย์กลางของความพยายามนี้คือข้อมูล ไม่ใช่แค่ข้อมูลเกี่ยวกับจีนหรือรัสเซียเท่านั้น แต่ข้อมูลยังรองรับทุกกลยุทธ์และแผนการที่กระทรวงกลาโหมกำลังดำเนินการอยู่ การทบทวนและการแข่งขันที่มีอำนาจยิ่งใหญ่ขึ้นอยู่กับนวัตกรรม ความเร็ว และความสามารถในการซื้อความสามารถใหม่และที่เกิดขึ้นใหม่
กระทรวงต้องสามารถรับประกันได้ว่าจะอยู่ในตำแหน่งที่ประสบความสำเร็จในการแข่งขันชิงอำนาจอันยิ่งใหญ่นี้
Doug Philippone หัวหน้าฝ่ายกลาโหมระดับโลกของ Palantir กล่าวว่าการทำเช่นนั้น เพนตากอนจะต้องเข้าใจพลังของข้อมูลอย่างเต็มที่อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น
“ปัญหาหลักยังคงเป็นพื้นฐานที่พวกเขากำลังพูดถึงเรื่องนี้มากเกินไป
เมื่อคุณพูดถึงเซ็นเซอร์ต่อมือปืน มันเกี่ยวกับว่าคุณตัดสินใจได้เร็วแค่ไหน? ถ้าคุณมีฝูงโดรนบินมาหาคุณ คุณจะตัดสินใจได้อย่างไรว่าจะทำอย่างไรกับมัน? คุณต้องตอบสนองนานแค่ไหน? ทั้งหมดนี้เป็นปัญหาที่ยากจริงๆ” Philippone กล่าวระหว่างการอภิปรายเทคโนโลยีและการแข่งขันมหาอำนาจ: มูลค่าของความร่วมมือภาครัฐ/เอกชนสนับสนุนโดย Palantir “สิ่งหนึ่งที่ผมได้เห็นทั้งในอุตสาหกรรมการค้าและในรัฐบาลคือมีตัวอย่างกลยุทธ์ทางเทคโนโลยีที่ใช้งานได้จริงน้อยมาก สิ่งสำคัญที่เรากำลังพูดถึงคือการเปลี่ยนแปลงด้านไอที และส่วนใหญ่แล้วสิ่งเหล่านั้นล้มเหลว ผู้คนพูดถึงมัน พวกเขาจะออกกระดาษสีขาว พวกเขาจะได้รับการเลื่อนตำแหน่งตามสมุดปกขาวหรือการจัดซื้อ จากนั้นพวกเขาก็หายไปนานก่อนที่จะมีความรับผิดชอบหรือผลลัพธ์ใดๆ ก็ตามจากปัญหาใหญ่เหล่านั้น ข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้คนทำคือคุณเพียงแค่ต้องเริ่มต้น ยิ่งคุณพูดถึงมันมากเท่าไหร่คุณก็ยิ่งต้องการที่จะทำให้มันสมบูรณ์แบบ คุณไปที่นั่นจากที่นี่ไม่ได้”
และเพื่อเริ่มใช้ประโยชน์จากข้อมูล หน่วยงานต้องประเมินและจัดทำรายการข้อมูล จากนั้นจึงเริ่มสร้างแผนที่บูรณาการ
“คุณไม่ต้องการให้ความซับซ้อนทั้งหมดนั้นหมดไป คุณต้องยอมรับมันและเริ่มต้นและทำสิ่งที่มีประโยชน์และมุ่งเน้นไปที่การสร้างผลลัพธ์ในตอนนี้ และนั่นหมายความว่าคุณต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่ง” Philippone กล่าว “คุณไม่สามารถเชื่อมต่อสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดในป่า จะใช้เวลา 10 ปีและจะไม่ทำงาน และการทำ Data Lake ไม่เคยได้ผล คุณไม่สามารถเพียงแค่โยนข้อมูลทั้งหมดลงใน ‘ทะเลสาบ’ เพราะคุณจะสูญเสียสายเลือดและความสามารถในการตรวจสอบของสิ่งนั้นทั้งหมด”
Philippone กล่าวว่าหน่วยงานต่าง ๆ ต้องการเทคโนโลยีที่อยู่ระหว่างระบบปฏิบัติการเพื่อเชื่อมต่อข้อมูลที่แตกต่างกันและจัดการกับกฎความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้น
หนึ่งในวิธีที่หน่วยงานสามารถฝ่าฟันความท้าทายเหล่านี้ได้คือร่วมมือกับภาคเอกชนอย่างใกล้ชิดมากขึ้น Philippone กล่าวว่า แม้ว่ารัฐบาลจะมีความต้องการเฉพาะบางประการ แต่ข้อกำหนดหลักนั้นไม่ได้มีลักษณะเฉพาะ
“นี่เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นจริง ๆ ที่รัฐบาลสามารถได้รับประสิทธิภาพในแง่ของเวลาและต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพในแง่ของเวลาในการลงพื้นที่ระบบที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งประการแรกน่าจะเป็นสิ่งสำคัญที่สุด” เขากล่าว “แต่การทำให้ราคาถูกลงก็มีความสำคัญ เพราะคุณกำลังใช้ประโยชน์จากฐานนักลงทุนที่สนับสนุนด้านการลงทุนและจากด้านการค้า ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ใช้งานได้จริง เรากำลังแก้ปัญหาที่นั่นเพื่อให้รัฐบาลสามารถใช้ประโยชน์จากจุดที่คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการแก้ปัญหา 80%”
Philippone ชี้ให้เห็นตัวอย่างจากกองทัพที่เน้นแนวทางนี้
เขากล่าวว่ากองทัพบกต้องการเข้าใจความพร้อมมากขึ้นผ่านมุมมองด้านทรัพยากรบุคคล
“มันค่อนข้างรุนแรงในแง่ของขนาดของข้อมูล ถ้าคุณดูเฉพาะด้านทรัพยากรบุคคลของกองทัพบก มีระบบ 191 ระบบที่สร้างขึ้นในช่วงสี่ปีที่ผ่านมาและพวกเขาไม่จำเป็นต้องคุยกัน พวกเขากำลังเขียนในภาษาต่างๆ พวกเขามีโมเดลข้อมูลที่แตกต่างกัน ฯลฯ แล้วคุณจะนำข้อมูลเหล่านี้มารวมกันได้อย่างไรเพื่อให้
